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VIM研究组在弱监督动作检测方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组的研究团队在弱监督的视频时序动作检测任务上取得进展。相关成果以将发表在国际会议ICME2023上。
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VIM研究组在异常检测领域取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组在异常检测领域取得了新进展，提出了一种简单高效的异常检测网络。相关工作发表在计算机视觉顶级国际会议CVPR2023上。
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VIM研究组在小样本图像分类方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组与中科院自动化所谭铁牛院士课题组合作，提出基于多模态学习的小样本图像分类新方法。相关成果发表在国际会议CVPR2023上。
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VIM研究组在弱监督语义分割方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组提出基于边界增强协同训练的弱监督语义分割新方法，有效提升了模型的鲁棒性和识别性能。相关成果发表在计算机视觉国际顶级会议CVPR2023上。
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VIM研究组在无源域适应学习领域取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组在图像分类任务的无源域适应学习方向取得了新进展。相关成果发表于计算机视觉顶级国际会议CVPR2023。
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VIM研究组在零样本图像分类方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组与中科院自动化所谭铁牛院士课题组合作在零样本分类问题上取得新进展。相关成果以发表在学术会议ICASSP2023上。
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VIM研究组在弱监督时序动作检测方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组在弱监督时序动作检测方向取得了新进展。相关成果以题发表在人工智能顶级国际会议AAAI2023。
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VIM研究组在域适应视频语义分割方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组在域适应视频语义分割方向取得新进展。相关成果发表在人工智能顶级国际会议AAAI 2023。
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VIM研究组在组合式零样本学习方向取得新进展
近期，中国科大视觉与多媒体研究组提出了一种基于子类判别性信息学习的组合式零样本图像分类方法。相关成果发表在人工智能顶级国际会议AAAI 2023。
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VIM研究组在持续学习语义分割方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组在持续学习语义分割方向取得新进展。相关研究成果表于计算机视觉顶级国际会议ECCV2022上。
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VIM研究组在跨域小样本图像分类方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组与中科院自动化所谭铁牛院士课题组合作，在跨域跨集合小样本学习任务取得新进展。相关成果发表在计算机视觉顶级国际会议ECCV2022。
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VIM研究组在骨架动作识别方向取得新进展
近日，中国科大视觉与多媒体研究组提出业界首个基于迁移学习的骨架动作识别工作。相关成果发表在计算机视觉顶级国际会议ECCV2022上。